教育娛樂伴侶服務機器人(二)

臉部年齡辨識系統應用於人與機器人互動

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本研究主題為開發人類臉部年齡辨識系統，並應用於人與機器互動。人臉隨著時間的推移不斷地在改變並且留下歲月的痕跡，我們選用全相貌影像(Appearance image)作為判斷年齡的特徵依據，並且將年齡分成共七個群組，每十歲為一組，大於60歲則皆屬於同一群組。以支持向量機(Support Vector Machine)來學習訓練大量影像資料庫，我們採用FG-NET和MORPH這兩個西方人臉資料庫，使電腦建立線性及非線性模型，最後結合F-measure的分數以加權的方式決定辨識出的所屬年齡群組。本研究方法可以實現在任何電腦或是機器人上，只需要配備有一台網路攝影機。